Субботний день. Торговый центр переполнен. Работы достаточно, но парковка представляет собой море металла. Вам приходится принимать тривиальные решения, пока вы не оказываетесь в тупике. Вы выбираете первое попавшееся место, независимо от того, насколько оно далеко от входа, или ездите туда-сюда по рядам в поисках этого неуловимого места поближе к выходу?
Большинство из нас просто ездят кругами. Давайте лучше проедем по подъездной дорожке. Мы уверены, что идеальное место находится всего в нескольких шагах.
Согласно нашим расчетам, мы ошибаемся.
Физика парковки
В сентябре 2019 года два профессора физики применили математические инструменты к этой повседневной битве. Сидни Реднер из Института Санта-Фе и Пол Крапивски из Бостонского университета опубликовали свои исследования в журнале Journal of Statistical Mechanics. Их цель — определить оптимальную стратегию поиска парковочного места.
Их определение «лучшего» узкое. Это означает место, ближайшее к входу в торговый центр. Они не учитывают высоту гаража и страх перед закрывающейся дверью. Их интересует чистая эффективность.
Исследователи разделили водителей на три разные роли.
Во-первых, неосведомленный водитель. Он занимает первое свободное место. Такое поведение оставляет места у входа незаполненными. Вы можете добраться туда надежно, даже если придется пройти большое расстояние.
Во-вторых, оптимистичный водитель. Он не сдается. Он многократно объезжает территорию и уверен, что найдет лучшее место. Он ставит охоту за местом выше, чем быстрое прибытие.
В-третьих, осторожный водитель. Эта группа действует агрессивно, но в рамках разумного. Они проезжают мимо первого доступного места в надежде найти более близкое. Однако они не кружат бесконечно. Если они не находят лучшего варианта в ближайшее время, они возвращаются к выбору, который сделал бы неосведомленный водитель.
Симуляция использует теорию вероятностей и уравнения скорости. Результаты ясны. Если вы тщательно планируете свою стратегию, это займет у водителя наименьшее количество времени. Оптимистичные стратегии занимают второе место. Стратегии неосведомленных водителей занимают больше всего времени.
Реднер подчеркивает, что это чисто математическое упражнение. Группа минимизирует свободные параметры. Они задали одинаковую скорость для ходьбы и вождения. Не все переменные могут быть учтены.
«Основная сложность заключается в многоэтапном характере процесса парковки», — сказал Реднер. «Вы заранее не знаете, какие места свободны. Ключ к игре заключается в том, выбираете ли вы текущее место или пытаетесь найти другое».
Реальные переменные игнорируются. Скорость водителей различается. Конкуренция за места становится жестче. Начинает проявляться человеческая иррациональность.
Реальный мир парковки
Математика не терпит человеческого фактора. Существуют ли стратегии, учитывающие особенности реальных людей?
Эндрю Уилки, доцент кафедры психологии Университета Кристофера Ньюпорта, говорит, что парковка — это азартная игра. Ваш успех зависит от того, что делают другие.
«Это аккуратное применение теории игр», — объясняет Уилки. «Моя оптимальная стратегия лучше только в том случае, если другие водители выбирают одну из альтернативных стратегий. Если все пытаются использовать одну и ту же стратегию парковки, она больше не является оптимальной».
Большинство людей тратят много времени на поиск ближайшего места. Идеальное место часто оказывается занятым. Время и воспринимаемая нехватка мест направляют наши решения. Мы стремимся сократить время пути от машины до входа. Это увеличивает затраты времени на поиск.
Люди тратят дополнительное время в поисках места у входа в спортзал или клуб. Они переоценивают доступность этих мест. Они также переоценивают свои шансы получить их.
Если мы пропускаем место перед собой, мы попадаем в ловушку контрфактического мышления. Я ловлю себя на мысли: «Надо было ехать дальше». Мы помним моменты, когда были впереди. Мы забываем время, проведенное в бесконечных кругах, которые ни к чему не приводят.
Выберите ряд и двигайтесь к ближайшему месту
Велки ссылается на статью, опубликованную в 1998 году в журнале Transportation Science. Авторы определяют оптимальную стратегию для реалистичных ситуаций.
Этот метод называется Выбери ряд, ближайшее место (PRCS).
Вместо того чтобы объезжать ряды в поисках более близкого места, он выбирает ряд случайным образом. Затем двигается к ближайшему очевидному месту в этом ряду.
Это экономит время на поиск места, что компенсирует долгую прогулку до входа. Экономия невелика, но постоянна. В этой модели ожидаемое время достижения входа с использованием PRCS составляет 61,31 секунды. При случайном поиске это время составило бы 70,70 секунды.
Эта разница в 10 секунд увеличивается каждый раз, когда вы ставите машину на парковку тысячи раз.
Планирование важно
Существует только одна стратегия. Планировка участка — это отдельный вопрос.
Британский профессор математики считает, что дизайн парковок может оказывать огромное влияние на эффективность. Участки с диагональной разметкой могут снизить заторы. Улучшить поток движения. Это работает лучше, чем многие схемы, использующие традиционную сетку.
Геометрия пространства определяет, как движется трафик. Стратегия водителя определяет, сколько времени будет потрачено впустую.
Вы можете думать, что знаете лучший способ припарковать машину. Вы можете думать, что сможете найти место в первом ряду. Но расчеты показывают, что лучше принять место в случайном ряду. В физике осторожный подход считается успешным. Согласно психологии, в этом нельзя быть уверенным.
Встаньте в очередь. Займите первое свободное место. Пожалуйста, заедьте немного дальше. Сэкономьте время. Вы просто чувствуете себя неудачником.
