Суботній день. Торговий центр переповнений. Роботи достатньо, але паркування є морем металу. Вам доводиться приймати тривіальні рішення, поки ви не опиняєтеся в безвиході. Ви вибираєте перше місце, незалежно від того, наскільки воно далеко від входу, або їздите туди-сюди рядами в пошуках цього невловимого місця ближче до виходу?
Більшість із нас просто їздять колами. Давайте краще проїдемо під’їзною доріжкою. Ми впевнені, що ідеальне місце знаходиться всього за кілька кроків.
Згідно з нашими розрахунками, ми помиляємось.
Фізика паркування
У вересні 2019 року два професори фізики застосували математичні інструменти до цієї повсякденної битви. Сідні Реднер з Інституту Санта-Фе та Пол Крапівскі з університету Бостона опублікували свої дослідження в журналі Journal of Statistical Mechanics. Їхня мета — визначити оптимальну стратегію пошуку паркувального місця.
Їхнє визначення «найкращого» вузьке. Це означає місце, найближче до входу до торгового центру. Вони не враховують висоту гаража і страх перед дверима, що закриваються. Їх цікавить чиста ефективність.
Дослідники розділили водіїв на три різні ролі.
По-перше, необізнаний водій. Він займає перше місце. Така поведінка залишає місця біля входу незаповненими. Ви можете дістатися туди надійно, навіть якщо доведеться пройти велику відстань.
По-друге, оптимістичний водій. Він не здається. Він багаторазово об’їжджає територію та впевнений, що знайде найкраще місце. Він ставить полювання на місце вище, ніж швидке прибуття.
По-третє, обережний водій. Ця група діє агресивно, але у межах розумного. Вони проїжджають повз перше доступне місце в надії знайти ближче. Однак вони не кружляють нескінченно. Якщо вони не знаходять кращого варіанта найближчим часом, вони повертаються до вибору, який би зробив необізнаний водій.
Симуляція використовує теорію ймовірностей та рівняння швидкості. Результати зрозумілі. Якщо ви ретельно плануєте свою стратегію, то це займе у водія найменшу кількість часу. Оптимістичні стратегії посідають друге місце. Стратегії необізнаних водіїв займають найбільше часу.
Реднер підкреслює, що це суто математична вправа. Група зменшує вільні параметри. Вони задали однакову швидкість для ходьби та водіння. Не всі змінні можуть бути враховані.
“Основна складність полягає в багатоетапному характері процесу паркування”, – сказав Реднер. «Ви наперед не знаєте, які місця вільні. Ключ до гри полягає в тому, чи вибираєте поточне місце або намагаєтеся знайти інше».
Реальні змінні ігноруються. Швидкість водіїв відрізняється. Конкуренція за місця стає жорсткішою. Починає виявлятися людська ірраціональність.
Реальний світ паркування
Математика не терпить людського чинника. Чи існують стратегії, які враховують особливості реальних людей?
Ендрю Вілкі, доцент кафедри психології Університету Крістофера Ньюпорта, каже, що паркування – це азартна гра. Ваш успіх залежить від того, що роблять інші.
“Це акуратне застосування теорії ігор”, – пояснює Вілкі. «Моя оптимальна стратегія краща лише в тому випадку, якщо інші водії обирають одну з альтернативних стратегій. Якщо всі намагаються використовувати ту саму стратегію паркування, вона більше не є оптимальною».
Більшість людей витрачають багато часу на пошуки найближчого місця. Ідеальне місце часто виявляється зайнятим. Час і нестача місць спрямовують наші рішення. Ми прагнемо скоротити час шляху від машини до входу. Це збільшує витрати часу на пошук.
Люди витрачають додатковий час у пошуках місця біля входу до спортзалу чи клубу. Вони переоцінюють доступність цих місць. Вони також переоцінюють свої шанси отримати їх.
Якщо ми пропускаємо місце собі, ми потрапляємо в пастку контрфактичного мислення. Я ловлю себе на думці: «Треба було їхати далі». Ми пам’ятаємо моменти коли були попереду. Ми забуваємо час, проведений у нескінченних колах, які ні до чого не приводять.
Виберіть ряд і рухайтеся до найближчого місця
Велкі посилається на статтю, опубліковану 1998 року у журналі Transportation Science. Автори визначають оптимальну стратегію для реалістичних ситуацій.
Цей метод називається Вибери ряд, найближче місце (PRCS).
Замість того, щоб об’їжджати ряди в пошуках ближчого місця, він вибирає ряд випадковим чином. Потім рухається до найближчого очевидного місця у цьому ряду.
Це заощаджує час на пошук місця, що компенсує довгу прогулянку до входу. Економія невелика, але стала. У цій моделі очікуваний час досягнення входу за допомогою PRCS становить 61,31 секунди. При випадковому пошуку цей час становив би 70,70 секунди.
Ця різниця в 10 секунд збільшується щоразу, коли ви ставите машину на паркування тисячі разів.
Планування важливе
Існує лише одна стратегія. Планування ділянки – це окреме питання.
Британський професор математики вважає, що дизайн паркувань може дуже впливати на ефективність. Ділянки з діагональною розміткою можуть зменшити затори. Поліпшити потік руху. Це працює краще, ніж багато схем, що використовують традиційну сітку.
Геометрія простору визначає, як рухається трафік. Стратегія водія визначає, скільки часу буде витрачено марно.
Ви можете думати, що знаєте найкращий спосіб припаркувати машину. Ви можете думати, що зможете знайти місце у першому ряду. Але розрахунки показують, що краще прийняти місце у випадковому ряді. У фізиці обережний підхід вважається успішним. Відповідно до психології, у цьому не можна бути впевненим.
Встаньте у чергу. Займіть перше місце. Будь ласка, заїдьте трохи далі. Заощаджуйте час. Ви просто почуваєтеся невдахою.
