Ini hari Sabtu sore. Pusat perbelanjaan itu penuh. Ada cukup banyak pekerjaan, tetapi tempat parkirnya adalah lautan logam. Anda harus membuat pilihan-pilihan sepele sampai Anda benar-benar buntu. Apakah Anda memilih tempat pertama yang Anda temukan, tidak peduli seberapa jauh dari pintu masuk, atau apakah Anda berkendara menyusuri lorong untuk mencari tempat yang sulit dijangkau di dekat rumah Anda?
Kebanyakan dari kita berkeliling. Mari kita naik sepeda kita di jalan masuk. Kami yakin lokasi yang sempurna sudah dekat.
Menurut perhitungan kami, kami salah.
Fisika tempat parkir
Pada bulan September 2019, dua profesor fisika menerapkan alat matematika pada pertarungan sehari-hari ini. Sidney Redner dari Santa Fe Institute dan Paul Krapivski dari Boston University mempublikasikan penelitian mereka di Journal of Statistical Mechanics. Tujuan mereka adalah menentukan strategi pencarian tempat parkir yang optimal.
Definisi mereka tentang “terbaik” sangatlah sempit. Artinya lokasinya paling dekat dengan pintu masuk mall. Mereka tidak memperhitungkan ketinggian garasi dan ketakutan akan penutupan pintu. Mereka menginginkan efisiensi murni.
Para peneliti membagi pengemudi menjadi tiga peran berbeda.
Pertama, pengemudi yang tidak sadar. Mereka menemukan pembukaan pertama. Perilaku ini membuat tempat di dekat bagian depan tidak terisi. Anda bisa sampai di sana dengan andal meskipun Anda berjalan jauh.
Yang lainnya adalah pengemudi yang optimis. mereka menolak untuk menyerah. Mereka mengunjungi properti itu berkali-kali dan yakin mereka akan menemukan tempat yang lebih baik. Mereka memprioritaskan perburuan dibandingkan kedatangan.
Ketiga, jadilah pengemudi yang berhati-hati. Kelompok ini agresif, namun ada batasannya. Mereka mengitari lokasi pertama yang tersedia, berharap menemukan lokasi yang lebih dekat. Namun, mereka tidak berputar tanpa henti. Jika mereka tidak segera menemukan pilihan yang lebih baik, mereka akan kembali ke tempat yang akan dipilih oleh pengemudi yang tidak sadar.
Simulasi menggunakan teori probabilitas dan persamaan kecepatan. Hasilnya jelas. Jika Anda merencanakan strategi dengan hati-hati, waktu yang dibutuhkan pengemudi akan paling sedikit. Strategi optimis berada di posisi kedua. Strategi yang tidak disadari memakan waktu paling lama.
Redner menekankan bahwa ini adalah latihan matematika murni. Grup meminimalkan parameter bebas. Mereka mendefinisikan kecepatan yang sama untuk berjalan dan mengemudi. Tidak semua variabel dapat diperhitungkan.
“Kompleksitas utamanya adalah sifat multi-bagian dari proses parkir,” kata Redner. “Anda tidak tahu sebelumnya lokasi mana yang gratis. Kunci dari permainan ini adalah apakah Anda memilih lokasi Anda saat ini atau mencoba lokasi lain.”
Variabel dunia nyata diabaikan. Kecepatan pengemudi bervariasi. Persaingan untuk mendapatkan tempat semakin ketat. Irasionalitas manusia mulai menyebar.
Dunia parkir yang sebenarnya
Matematika tidak mentolerir unsur manusia. Apakah ada strategi yang memperhitungkan keistimewaan orang-orang nyata?
Andrew Wilkie, asisten profesor psikologi di Christopher Newport University, mengatakan parkir adalah permainan yang membuat ketagihan. Kesuksesan Anda bergantung pada apa yang dilakukan orang lain.
“Ini adalah penerapan teori permainan yang bagus,” jelas Wilkie. “Strategi optimal saya hanya akan lebih baik jika pengemudi lain memilih salah satu dari strategi alternatif lainnya. Jika semua orang mencoba strategi parkir yang sama, itu bukan lagi strategi optimal.”
Kebanyakan orang menghabiskan banyak waktu untuk mencari lokasi terdekat. Ruang yang ideal seringkali tidak tersedia. Waktu dan kelangkaan yang dirasakan memandu keputusan kita. Kami berusaha mempersingkat waktu perjalanan dari mobil Anda ke pintu depan. Hal ini meningkatkan biaya waktu akuisisi.
Orang-orang menghabiskan waktu ekstra untuk mencari tempat di dekat pintu masuk gym atau klub. Mereka melebih-lebihkan ketersediaan fasilitas tersebut. Mereka juga melebih-lebihkan peluang mereka untuk mendapatkan hal-hal tersebut.
Jika kita melewatkan tempat di depan kita, kita terjebak dalam pemikiran kontrafaktual. Saya mendapati diri saya berpikir, “Saya harap saya bisa berlari lebih banyak lagi.” Kita ingat ketika kita berada di depan. Kita lupa waktu yang kita habiskan tanpa henti berputar-putar dan tidak pernah kemana-mana.
Pilih satu baris dan pindah ke baris terdekat
Velkey merujuk pada artikel yang diterbitkan pada tahun 1998 di jurnal Transportation Science. Penulis mengidentifikasi strategi optimal untuk situasi realistis.
Metode ini disebut Pilih Baris, Ruang Terdekat (PRCS).
Daripada mengulang-ulang baris dan mencari lokasi yang lebih dekat, ia memilih baris secara acak. Kemudian pindah ke tempat terdekat yang terlihat di kolom.
Ini menghemat waktu Anda mencari tempat, sehingga menghemat waktu berjalan jauh ke pintu depan. Penghematannya kecil tetapi konsisten. Pada model ini, waktu yang diharapkan untuk mencapai pintu depan menggunakan PRCS adalah 61,31 detik. Dengan pencarian acak, waktu yang dibutuhkan adalah 70,70 detik.
Perbedaan 10 detik ini semakin bertambah setiap kali Anda memarkir mobil ribuan kali.
Perencanaan itu penting
Hanya ada satu strategi. Hal lain adalah tata letak plotnya.
Seorang profesor matematika Inggris percaya bahwa desain tempat parkir mobil dapat berdampak besar pada efisiensi. Lokasi dengan jarak diagonal dapat mengurangi kemacetan. Meningkatkan arus lalu lintas. Ini bekerja lebih baik daripada banyak pola yang menggunakan pola grid tradisional.
Geometri ruang menentukan bagaimana lalu lintas bergerak. Strategi seorang pengemudi menentukan berapa banyak waktu yang terbuang.
Anda mungkin berpikir Anda tahu cara terbaik untuk memarkir mobil Anda. Anda mungkin berpikir Anda dapat menemukan barisan depan itu. Tetapi perhitungan menunjukkan bahwa lebih baik menerima tempat di kolom acak. Dalam fisika, pendekatan yang hati-hati dikatakan berhasil. Menurut psikologi, Anda tidak akan pernah bisa mempercayainya.
Berbarislah. Ambil ruang kosong terlebih dahulu. Silakan melangkah lebih jauh. Menghemat waktu. Anda hanya merasa seperti pecundang.
