Un nombre croissant d’Américains utilisent désormais l’intelligence artificielle pour acheter et même finaliser leurs polices d’assurance automobile, selon une étude récente d’Insurify. Cette tendance signale une évolution plus large vers une prise de décision financière algorithmique, même si les niveaux de confiance restent inégaux selon l’application.
Shopping piloté par l’IA : une tendance en plein essor
L’enquête menée auprès de 3 002 conducteurs américains a révélé que 42 % ont déjà utilisé des assistants IA pour les aider à trouver des offres d’assurance automobile. Un nombre encore plus élevé de 86 % ont déclaré qu’ils faisaient confiance à l’IA pour les guider tout au long du processus, ce qui suggère un niveau étonnamment élevé de confort avec les conseils financiers automatisés. Le principal facteur est la comparaison des prix : 76 % des personnes interrogées utilisent spécifiquement l’IA pour obtenir des devis auprès de différents assureurs.
Cette adoption n’est pas uniforme selon les données démographiques. 60 % des conducteurs de la génération Z se sont tournés vers l’IA pour acheter une assurance, contre seulement 20 % des baby-boomers. Cet écart générationnel reflète des différences plus larges en matière d’aisance avec la technologie pour gérer les décisions financières. L’adoption varie également selon les États, allant de 55 % en Californie à 34 % dans l’Illinois.
Le prix de la confiance : dans quelle mesure l’épargne modifie l’équation
La confiance dans le rôle de l’IA va au-delà de la simple comparaison de citations. 39 % des conducteurs permettraient à AI de finaliser leur souscription d’assurance s’il obtenait un tarif moins cher. Ce pourcentage augmente considérablement avec des économies potentielles plus élevées : 68 % permettraient à AI de finaliser si elle pouvait économiser 1 000 $ ou plus. Les données suggèrent que la confiance augmente directement proportionnellement aux avantages financiers.
Notamment, 52 % des Américains pensent que l’IA peut comparer les devis d’assurance plus efficacement qu’un agent humain, et 42 % de la génération Z pensent que l’IA pourrait même mieux gérer le service client. Cela indique une attente croissante selon laquelle l’IA peut surpasser les méthodes traditionnelles dans certains domaines du processus d’assurance.
Là où la confiance s’effondre : réclamations et détermination des fautes
Malgré le recours croissant à l’IA pour les achats, la confiance vacille lorsqu’il s’agit de résultats critiques. Seuls 40 % feraient confiance à l’IA pour approuver ou refuser les réclamations, et seulement 38 % lui feraient confiance pour déterminer la faute dans un accident. Cela suggère que même si les Américains acceptent de laisser l’IA trouver le meilleur prix, ils préfèrent néanmoins la surveillance humaine lorsque des conséquences financières ou juridiques importantes sont impliquées.
L’étude souligne que la commodité et les économies de coûts sont les principaux facteurs de motivation pour l’adoption de l’IA dans le secteur de l’assurance, mais que l’élément humain reste crucial lorsque des décisions à enjeux élevés sont en jeu.
Cette tendance met en évidence une évolution plus large vers l’assistance algorithmique dans les finances personnelles. À mesure que l’IA s’intègre davantage dans la vie quotidienne, son rôle dans les décisions financières continuera probablement de s’étendre, mais les limites de la confiance resteront un facteur clé de son acceptation finale.
