Mercedes-Benz розробляє інноваційну автомобільну технологію
Автомобільна індустрія розвивається гігантськими кроками, все далі і далі, ведучи людство вдалину техногенних глибин. Майбутнє автомобілів необоротно змінитися і основні зміни відбудуться за нашого життя, в найближчі десятиліття.
Локомотивом змін в автоіндустрії, безумовно, є розвиток технологій безпеки та систем захисту пасажирів автомобілів та пішоходів. Також видно, як свій, вкрай вагомий внесок у звичний технологічний процес розробки і виробництва машин вносять норми спрямовані на збереження крихкого екологічного балансу на планеті Земля.
Якщо такі системи, як ABS і ESP зробили перший великий крок до створення технологій активної безпеки наприкінці XX століття, третє тисячоліття повністю змінить саму суть водіння автомобіля, його позиціонування у світі. Зауважте, кожен новий рік, флагмани автоіндустрії, не обтяжені фінансовими труднощами, представляють у своїх нових автомобілях все більш досконалі, складні і важливі оновлення безпеки, нові системи запобігання аварій і зменшення небезпеки сутичок, як з іншими автомобілями, так і з пішоходами.
Одним з таких флагманів, вже понад століття йдуть попереду планети всієї, є Daimler AG. У нього немає проблем з грошима, а деякі з найбільш передових інновацій, з точки зору активної безпеки, часто можна побачити в розробках автогіганта з Штутгарта.
Тому нічого дивного не сталося, коли виявилося, що Mercedes-Benz вже тестує кілька досвідчених технологій, які зроблять з автомобіля не тільки предмет розкоші, але трансформують його в якусь подобу робота, здатного самостійно аналізувати складні ситуації на дорозі і адекватно реагувати на них, без шкоди для себе і оточуючих.
Інноваційні технології зроблять з нього подобу людини, у якого також будуть очі (камери), вуха (радари), рецептори (датчики) і звичайно ж мозок (комп’ютери, за допомогою яких він зможе отримувати інформацію з навколишнього його світу. Ви скажіть, що все це вже застосовується на сучасних автомобілях люксового класу, і ми з цим погодимося, але мова йде про подальшому логічному розвитку машин, створення “Auto sapiens” (Автомобіля розумного), якщо дозволите.
Як багато хто з міських жителів помічають, їздити у великих містах стає все складніше, автомобілів стало більше, треба стежити за пішоходами, відволікатися на дзвінки по смартфону, стежити за велосипедистами, дітьми норовящими вибігти на дорогу, і так далі і тому подібне, за всіма не встежити.
Звичайно, деякі сучасні автомобілі вже використовують просунуті функції допомагають водієві не потрапити в неприємності, за типом системи автогальмування, які в дорогих варіаціях навіть можуть відрізнити людину від собаки, наприклад. Mercedes-Benz хоче перейти на новий рівень, нещодавно досягнувши фантастичного прориву на цьому терені, в тісній співпраці з дослідницькими університетами та провідними німецькими інжиніринговими компаніями. Подивимося, що ж вони такого придумали.
Суть нової технології Mercedes-Benz
Технологія ґрунтується на системі використовує камеру, яка в прямому сенсі “бачить” навколишній світ в 3D і яка може імітувати людську бінокулярний зір. Німецькі інженери вклали в неї здатність автоматично виявляти всі типи об’єктів і навіть класифікувати раніше невідомі системі ситуації. Дослідники з відділу “Environment Sensing” “показали” системі десятки тисяч зображень різних німецьких міст. На фотографіях були зображені найбільш поширені дорожні ситуації в міських умовах. На фото були присутні 25 вручну вибраних класів об’єктів, в тому числі транспортні засоби, велосипедисти, пішоходи, будівлі, ліхтарні стовпи або дерева.
Дивіться також: Десять найбільш корисних автомобільних технологій
Вході досліджень і доробок, система навчилася виявляти будь-який об’єкт, який може перешкодити автомобілю тим або іншим чином, визначаючи навіть ті з них, що частково приховані за полем зору. Якщо об’єкт видно частково, це дає команду «мізках» Мерседес, приготуватися до різних сценаріїв розвитку подій, навіть якщо вони ще не настали. Наявні в системі обчислювальні потужності робить це можливим. По суті, велика кількість самонавчаючих комп’ютерів були з’єднані в мережу аналогічним чином, як нейрони в людському мозку. Тому система здатна вчитися на минулих помилках і виступає в якості нерозвиненого штучного інтелекту.
Тестові автомобілі
Дослідники Daimler побудували п’ять тестових автомобілів, кожен з їх демонструє різні можливості околопроизводственной технології.
Перший автомобіль демонструє вищезгадану можливість визначення об’єктів, зумівши відрізнити різні предмети в міських умовах. Відповідно автомобіль може ідентифікувати всіх, хто перетинає чи може перетнути йому дорогу. Іншими словами, перед нами складна система автономного водіння нового рівня.
Другий тестовий прототип показав, як радар може працювати спільно з технологічною камерою, щоб візуалізувати і визначати як динамічні, так і статичні об’єкти. По суті технологія може безперервно будувати 3D-карти околиць поруч з автомобілем, в той момент, коли останній їде з невідомої йому місцевості. Такі атрибути як розмір і швидкість руху кожного об’єкта можуть бути відскановані і введені в модель навколишнього середовища. Додатковий радар дозволяє заповнити відсутні дані з камери і навпаки, також механічні “ока” можуть працювати в тумані і в погану погоду.
Дивіться також: 5 порад, які допоможуть навчитися краще водити машину
Третій автомобіль був оснащений системою, яка може виявляти, класифікувати та ідентифікувати не тільки пішоходів і велосипедистів, але і вгадувати їх наступний крок, так само, як це робить досвідчений водій. Система враховує положення тіла, голови і поставу, положення на дорозі чи тротуарі, а потім може передбачити, чи буде пішохід переходити дорогу перед автомобілем, чи залишиться на узбіччі. Дослідження Daimler кажуть, що тим самим автоматичні системи гальмування зможуть спрацьовувати до однієї секунди раніше, ніж у сьогоднішніх версіях.
Четвертий досвідчений автомобіль продемонстрував, як стереоскопічний камера і система РЛС може перебудовувати автомобіль зі смуги в смугу в автономному режимі в інтенсивному міському потоці, допомагаючи водієві на швидкостях від 30 км/год до 60 км/ч. З використанням ситуаційного аналізу, система може передбачити, як динамічний сценарій може розвиватися і, отже, дозволити або не дати автомобілю змінити смугу руху. Слід зазначити, що водій може втрутитися в процес управління за допомогою рульового колеса, педалі акселератора і гальма в будь-який момент.
П’ятий автомобіль показав черговий етап, як машина може відчувати і прогнозувати поведінку водія, перед планованим зміною смуги або зміною напрямку. Більшість з нас спочатку дивляться по дзеркалах, оглядаються через плече і, як правило, сповільнюються до початку маневру. Система приймає всі ці деталі під увагу і зіставляє їх з картографічною інформацією та рухами кермом. Тому, якщо система розрахує, що ви збираєтеся зробити поворот, вона може активувати потрібний сигнал повороту автоматично, інформувавши інших водіїв та учасників дорожнього руху про ваш намір якомога раніше.
Продовження слідує
Прогрес дійсно йде вперед, і робота з тестування системи безпечного водіння MB практично завершена. Враховуючи що технологія заснована на датчиках, які вже ставляться на сучасні моделі Mercedes-Benz, ми не стали б дивуватися, якщо щось подібне дебютує вже в наступному році на моделі 2017 E-Class W213.
Якщо швидкого дебюту не відбудеться, трохи почекаємо, автовиробник з Штутгарта пообіцяв, що у нього з’являться повністю автономні моделі у продажу до 2020 року. Вже вони-то точно візьмуть на озброєння більшість інжинірингових напрацювань описаних в нашій статті.
Майбутнє автоіндустрії ще ніколи не було настільки захоплюючим!
